AIGC 工程化入门:从零搭建你的第一个 AI 应用 -- 以 DeepSeek API 为例,带你走通大模型应用开发的完整链路
前言 2026 年,AIGC 早已不再是概念验证阶段,而是进入了工程化落地的深水区。但对于很多前端或初学者来说,"调用大模型 API"这件事仍然蒙着一层神秘面纱——API Key 怎么管理?Node.
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前言 2026 年,AIGC 早已不再是概念验证阶段,而是进入了工程化落地的深水区。但对于很多前端或初学者来说,"调用大模型 API"这件事仍然蒙着一层神秘面纱——API Key 怎么管理?Node.
日常使用AI开发时,常会遇到这类问题:让AI编写完整的用户登录模块(前端页面、后端接口、数据库表、单元测试),AI快速生成代码后,普遍存在字段缺失、接口无加密、前端无校验、遗留错误处理等问题,看似完成
针对HGPO(Hierarchy-of-Groups Policy Optimization)的源码,学习一下ALFWorld的环境构建,以及如何在VeRL里实现HGPO。
先搞清楚:System Prompt 和 User Prompt 是什么? 如果你用过 OpenAI API、通义千问 API 或者 Claude API,你一定见过这样的代码结构: 看到这里你可能还
🚀 给 Claude 装上 27 个「外挂」后,我直接起飞了! 📌 前言:一个悲伤的故事 上周,我让 Claude 帮我写个爬虫。 Claude 说:"好的,我来写一个 requests + Beau
Day 2:Function Calling 到底是什么?跟着AI老师从笨办法开始写 前言 昨天发了第一篇笔记,一天时间270浏览。说实话有点意外,毕竟我就是个记录学习过程的小透明。 今天继续。 昨天
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玩过大模型 API、试过对话聊天的人很多,但真正懂大模型工程落地的人其实很少。 很多同学只会在线网页点点、调用个接口,一旦面临企业私有化、知识库问答、定制话术、智能体开发就彻底懵了。 其实行业里所有大
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终端刷七八分钟说不清时间花在哪?cctrace 把整段会话铺成瀑布流时间线——每个工具调用慢在哪、卡在哪一眼看清。一个 Go 二进制,MIT 开源,支持 Claude Code 和 Codex。
Darwin Skill(达尔文.skill)是一个用于自主优化 AI Agent 技能(SKILL.md)的开源系统。