第64页 - 科技资讯 - 最新AI与科技前沿动态

Google 说 AI 能"解决所有疾病"，我差点就信了

Google I/O 上 DeepMind 创始人说 AI 将"解决所有疾病"——AlphaFold 确实诺奖级，但"预测蛋白质结构"到"治好病人"，中间隔着一个太平洋。

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Conda 全面讲解——数据科学家的标配工具 Conda 和 pip 有什么不同？先搞清楚定位： pip 是 Python 的包管理器，只管 Python 包 Conda 是跨语言的包管理器 + 环

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goal 是什么？一个指令就能让 AI 自主持续工作几天！ Codex 桌面版 /goal 模式正式上线了。中文版codex 中叫做追求目标 /目标可以唤出菜单，如果是英文版，则是 /goal。

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本文详细介绍了如何使用langchain来调用AI大模型，以及调用AI大模型的两种方法，直接调用使用invoke，流式输出使用stream

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万少的 Claude Code 入门教程安装 Claude Code 前言什么是 Claude Code，为什么要使用 Claude Code Claude Code 是一个代理编码工具，可以读取

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美杜莎又回来了～哎，还是先说正事吧! 书接上回。前几篇聊了架构、技术栈，今天终于要扒开 mini-cc 真正的“大脑”——Agent 循环引擎。你可能会问：Agent 循环有什么好讲的，不就一个 w

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AI 大模型面试核心八股：从模型本质、微调、RAG 到 Agent 工程落地这篇文章整理的是大模型应用工程里很常见的一组面试问题。它不只是为了背概念，而是想把这些概念放到真实工程里看：大模型到底是什

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用中转 GPT API 时，别只看模型名称，还要关注模型一致性、JSON 稳定性、工具调用和服务可用性。

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对照项目 Agentium 的背景：Agentium 论文与开源项目介绍。本文图表及核心设计均来自开源项目Agentium，源码详见GitHub。连载 03《控制循环：感知—决策—行动—反思》讲清

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--- theme: github --- 这篇文章整理的是一组大模型方向非常常见的面试题。它们看起来分散，实际上都围绕同一个核心：**大模型本身是概率系统，工程落地时不能只相信模型“自己会做好”，而

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深入拆解 Tool Calling 的核心机制：工具设计三要素（接口/验证/安全）、Pydantic 参数校验、并行调用的真实表现、三大安全威胁防护，以及错误分类如何影响 Agent 的重试行为。

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概述由于 Hermes 和 Qwen 有点八字不合，所以需要加入代理去做请求的转换处理代理脚本运行代理运行 hermes

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