PAI-FA|突破 TMEM 瓶颈:FlashAttention-4 大 Head Dimension (256) 高性能算子实现与优化
阿里云PAI团队针对Qwen3.5等模型对大Head Dimension的训练需求,设计并实现了面向large head dimension场景的专用FA4 Kernel,有效支撑了千卡规模训练。
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阿里云PAI团队针对Qwen3.5等模型对大Head Dimension的训练需求,设计并实现了面向large head dimension场景的专用FA4 Kernel,有效支撑了千卡规模训练。
Pi是开源coding agent harness项目,本文从源码出发,逐层拆解其四层架构,带你理解极简主义 agent 的设计哲学与实现细节。
下面给你 Windows 10 + Claude Desktop + 七牛云中转 的完整图文配置,一步到位、国内直连、不用魔法。 📌 一、准备工作(2 件事) 1. 安装 Claude Desktop
andrej-karpathy-skills 是一个把 Andrej Karpathy 对 LLM 编码缺陷观察提炼成行为准则的项目
这几年 AI Agent 特别火。 从 ChatGPT 插件,到 AutoGPT、OpenHands、Claude Code,再到各种 AI 助手,大家都在说自己是 Agent。 但当很多人第一次看到
JuiceFS 社区版 1.4 增强了分层存储能力,支持以单文件或目录为粒度指定对象存储类型,使用户可以在文件系统语义下管理不同数据的存储层级。本文将围绕这一能力,介绍其应用背景、方案演进、使用模型、
一、起因:一条"看不懂"的请求 某航空App的航班查询接口,抓出来的请求长这样: 目标很明确:param.data 这个 Base64 字符串是怎么生成的? 二、我给了AI什么 在开始之前,先交代清楚
从实际项目痛点出发,系统介绍 Harness Engineering 框架、5 种多 Agent 协作模式、Claude Code 长期记忆方案和持续学习机制,帮助你构建稳定、高效的 AI Agent
从零打通 super-xiaoe:工单自动排查与评论闭环 背景 小鹅通内部产研答疑大量落在 Coding 缺陷工单上:标题里写现象、描述里是 HTML 模板、截图挂在 KM、关键字段散落在自定义列里。
一、要解决什么问题 在「云端推送 + 本地 Agent 执行」的架构里,常见痛点是: 用户不在 App 里时,服务端事件到了,本地 AI 没醒; 长连接假在线,推送丢了也不知道; 后台任务和用户通知抢
现在,ArkClaw 又有新升级,推出「AI 盯盘管家」,系统支持定时自动推送,告别每天手动发送口令,通过 4 套预置模版,就能覆盖盘前、盘中、盘后完整投研周期。
02 Chroma_集合(Collection)与文档(Document)初体验 💡 一句话核心概念 Collection 是向量数据库的"表",Document 是你要存的"记忆片段"