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一个项目教你玩转Claude Code 常用命令

引言最近闲来无事，心血来潮想玩玩4399小游戏，重温一下幸福的童年。结果发现——大多数游戏都要下载Flash。一想到Flash那铺天盖地的广告，瞬间觉得童年好像也不是那么幸福了。那我们能不能自己做

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PyTorch KernelAgent 源码解读 ---（6）--- Composer 0x00 概要 0x01 核心功能 1.1 核心作用 1.2 核心特色 1.3 流程图 0x02 详细功能 2.

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每年报税季，我都要面对一个尴尬的问题：税务局寄来BIR60绿色表格，各种免税额变化的新闻满天飞，想算清楚自己要交多少税得对着税率表一行一行拼。后来写了一个Prompt和API脚本，30秒搞定。

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本文系统梳理大模型评测体系：评测是模型选型与上线的决策基石；介绍了人工、数据集、自动化三种方法及MMLU等代表数据集；工具层面，数据集测试可用EvalScope，大模型评测需要自定义提示词编写运行脚本

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你有没有用过那种智能体：你问一个问题，界面转了五秒钟的圈，然后突然冒出一段回答。你看不到它在想什么，也不知道它是不是卡死了，更不知道为什么有时候回答很快、有时候很慢。这种“黑箱体验”会让用户焦虑，甚至

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C语言核心高频问题与代码实战梳理一、前言 C语言作为底层开发、嵌入式、系统编程的基础语言，语法灵活、指针与内存操作门槛较高，日常编码中极易出现边界报错、逻辑漏洞、内存泄漏等问题。本文梳理开发里最常遇

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在 AI 编程助手领域，Claude Code 无疑是最令人期待的产品之一。作为 Anthropic 专为开发者打造的 AI 编程工具，它拥有强大的代码理解能力和丰富的工具集。然而，由于种种原

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DeepEarth 深度解析：AI 如何理解地球的时空规律一句话概括 DeepEarth 是一个自监督、多模态、时空 GeoAI 模型。给它地球上任意一个位置 + 时间，它输出一个 192 维的特征

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MCP（Model Context Protocol）是AI模型与外部交互的标准化协议，由Anthropic提出，类似USB统一设备接口。Solon AI提供完整MCP支持，包括服务端开发

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原文作者：jason ( @jxnlco 5月21日 Getting the most out of Codex Most developers first use coding agents for

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从工程视角梳理 Agent、RAG、Tool、Skill、MCP 的分工边界，并结合 AI Mind 项目实践说明这些概念在 AI 应用中的真实落地方式。

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本篇介绍了如何用 LangGraph 构建多 Agent 协作系统。通过 Dispatcher 进行意图分类和动态路由，将任务分发给多个专业 Agent，支持串行和并行，解决单Agent职责混乱问题。

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