第3页 - 科技资讯 - 最新AI与科技前沿动态

AI知多少，你真的了解 AI 吗？

这两年大家都在聊 AI、用 AI、接入 AI，大部分人对 AI 的理解其实停留在“会用几个工具”“知道几个模型名字”，那么你到底对AI了解有多少？

71 1分钟

Claude Code v2.1.139 新增 Agent 视图与 /goal 命令，本文从10年服务端架构师视角拆解：/goal 的本质是状态机而非指令队列，Agent 视图重构了人机协作模型……

58 13分钟

前面聊了两款规范驱动开发工具——Superpowers 重纪律，OpenSpec 重灵活。这次聊一个

76 5分钟

--- 按 Datadog 2026 年 AI 工程现状报告，2026 年 2 月，所有 LLM 调用 Span 中有 5% 报错，其中 60% 是被限流（Rate Limited）触发的。

34 10分钟

让 Claude Code 和 Codex 在同一个本地项目里协作，既然我平时已经在不同 CLI 里用不同 AI 工具，能不能让它们别各干各的，而是形成一个更稳定的工作流

71 11分钟

BatchEvalRunner 是在主流RAG评估框架 LlamaIndex 中，用于高效批量运行多项评估任务的核心工具。它的核心职责就是系统化地测试你的 RAG 系统。

20 4分钟

前面立住了 Plan、TDD、Verify 三层工作流。流程有了，但只要还在靠人记得执行，就一定会退化。Hooks 解决的就是这件事：把高频、机械、容易遗漏的动作从"人记得"变成"系统保证"

27 10分钟

Scanpy 默认画出来的图，「能看」但离「能发」还有距离。这篇文章系统梳理 Scanpy 可视化的进阶技巧，帮你做出直接能贴进论文的图表。一、默认配色的问题问题：默认颜色循环对色盲不友好聚类

30 2分钟

一、整体架构概览现代大语言模型（LLM）的核心架构为 Transformer Decoder-Only 结构。与 Encoder-Decoder 架构不同，Decoder-Only 仅执行单一任务：

27 5分钟

GitHub Trending 日榜第一，12k+ stars。headroom 是一个 AI Agent 上下文压缩层，能在保证准确率的前提下节省 60-95% token。支持 Claude Code、Codex、Cursor 等主流 agent，本地运行。

58 1分钟

QQ不让两个Bot互加好友，作者用HTTP桥接让云端Bot A和本地Bot B通信。经历五代演进：手动→30秒轮询→0秒长轮询→多线程→心跳+错误回传。核心启示：用安全审计思维升级系统——

39 7分钟

上一篇文章聊了技能系统，今天咱们换个画风，看看 mini-cc 的"脸面"——终端 UI。说句掏心窝子的话，最开始我根本没打算在终端 UI 上花什么心思。传统 CLI 嘛，不就是

67 8分钟