Spec Kit:GitHub 官方出品,规范即代码
前面聊了两款规范驱动开发工具——Superpowers 重纪律,OpenSpec 重灵活。这次聊一个
聚焦AI人工智能 · 前沿技术动态 · 深度行业解读
前面聊了两款规范驱动开发工具——Superpowers 重纪律,OpenSpec 重灵活。这次聊一个
本文围绕 Lidar_nav2_ws 中的 LIO 里程计桥接设计,讲解如何将 FAST-LIO / Point-LIO 输出的 camera_init->body 位姿,转换为 Nav2 可用。
Speckit Tasks 是怎么把技术方案拆成可执行任务的? 一、Tasks 在整个流程里的位置 Spec Kit 的主流程是: Tasks 位于 Plan 之后、Implement 之前。 它的输
MCP(Model Context Protocol)的出现代表了 AI 生态系统的重大进步。行业首次围绕工具交互的共享接口汇聚——标准化了模型如何发现工具、调用能力、交换上下文和与外部系统通信。
Cursor 从零上手保姆级教程,手把手带你安装配置、选模型、用 Agent 模式开发完整项目,覆盖 Browser Use、MCP、Skills、Rules、Cloud Agent 云端智能体
Spec-Kit、SDD 和 OpenSpec 到底有什么区别?其实核心思想都一样:先写清楚,再让 AI 干活 最近 AI 编程工具越来越卷,Cursor、Claude Code、Cline、Trae
Spec Kit 是什么?先从整体流程机制讲起 一、为什么需要 Spec Kit? 以前用 AI 写代码时,我经常会直接说: AI 通常会马上开始写代码。 但问题是,它可能还没完全理解项目背景,比如我
这两年大家都在聊 AI、用 AI、接入 AI,大部分人对 AI 的理解其实停留在“会用几个工具”“知道几个模型名字”,那么你到底对AI了解有多少?
Claude Code v2.1.139 新增 Agent 视图与 /goal 命令,本文从10年服务端架构师视角拆解:/goal 的本质是状态机而非指令队列,Agent 视图重构了人机协作模型……
GitHub Trending 日榜第一,12k+ stars。headroom 是一个 AI Agent 上下文压缩层,能在保证准确率的前提下节省 60-95% token。支持 Claude Code、Codex、Cursor 等主流 agent,本地运行。
Scanpy 默认画出来的图,「能看」但离「能发」还有距离。这篇文章系统梳理 Scanpy 可视化的进阶技巧,帮你做出直接能贴进论文的图表。 一、默认配色的问题 问题: 默认颜色循环对色盲不友好 聚类
一、整体架构概览 现代大语言模型(LLM)的核心架构为 Transformer Decoder-Only 结构。与 Encoder-Decoder 架构不同,Decoder-Only 仅执行单一任务: