第32页 - 科技资讯 - 最新AI与科技前沿动态

spring ai alibaba之项目搭建

一.本地ollama 方式接入 1.环境 JDK 17 spring boot 3.4.0 2.引入依赖 3.配置application.yml 4.建造控制器提供调用大模型接口

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过去一年里，AI Agent 项目层出不穷——自主编程助手、浏览器自动化工具、多 Agent 编排框架……每周都有新玩家入场。但一个尴尬的事实是：大多数 Agent 在生产环境中仍然频繁失败，而且失败

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当 AI 让“写代码”的执行成本趋近于零，真正稀缺的不再是编码能力，而是对代码质量的判断力、对系统后果的承担力。本文从初级程序员被替代、AI 制造新型技术债、研发经理不可替代的技术

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本文档深入讲解 Token Embedding 的核心原理，涵盖从离散符号到稠密向量的映射机制、Embedding 层与查找表的等价关系、PyTorch 从零实现完整代码及逐行解析、为什么要用稠...

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将Documents转成Nodes是一个相当费时费力的事情，所以需要把nodes进行存储起来，下次使用时无需再次走files -> documents -> nodes这个操作路径，直接从存储加载即可

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业务人员说"我要一张经营监控大屏"，AI 在 10 秒内给出完整可交互的可视化方案 —— 这不是演示 Demo，是 Forge Report Studio 的日常。一、问题场景：当业务人员需要大屏，

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现在使用Agent 开发项目已经是程序员的必备技能。我使用Agent 的基本理念就是：Agent 能做的Agent 做，Agent不适合做的，我自己做。因此，知道Agent不适合做什么很重要。 A

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一.使用fileSystemBeckEnd实现长期记忆场景描述：在本地开发或调试时，我们希望 Agent 生成的文件直接出现在项目文件夹中，方便开发者查看和验证。FilesystemBackend

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最近在开发仿真平台的Agent，其场景和开发思路和大多数低代码平台都是一样的。我将Agent功能分为两大块：文档助手和智能生成。本文介绍文档助手agent的开发。

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默认情况下，SimpleDirectoryReader是可以处理各种类型文件的，但是，在处理一些PDF等特殊格式的文件时并不能很好地识别内容文本，它连格式文本也一起读了进来，这并不是我们想要的。

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我们真正面对的问题，并不是模型是否足够强大，而是模型在何时拥有何种知识。Skills 给出的答案，是通过语义定义与按需加载，让能力在正确的时刻出现。

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上半年进度条圆满过半，是时候盘点规划啦，还记得年初定下的目标吗？把下半年的技术学习、能力提升、职场目标统统整理成清单，发帖晒出你的专属计划吧！

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