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从输入到决策：意图识别在 AI 架构中的定位与应用 — 第七章《集成与组装》

本章定位前六章分别讲了 6 层的独立实现。本章解决最后一个问题：怎么把它们组装成一个可运行的完整系统。核心内容：统一 State 定义（所有层共享的数据容器） LangGraph 图构建（6 层

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Gartner 2026 企业级 AI 编程智能体魔力象限出炉，OpenAI 被评为领导者。品类独立、Copilot 地位松动、智能体成新 baseline——真正的信号在这里。

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大家好，我是孟健。我之前真没认真看过 Miro，翻完数据后有点意外：一个看起来像白板的工具，Sacra 估算 2024 年 ARR 已经到 6.65 亿美元，100M+ 用户，250,000 个组织

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关注过我的mall电商项目的小伙伴应该了解，mall项目是有一套基于uni-app的商城项目的，之前一直是Vue2版本的，最近把它升级到了Vue3。

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我们团队提出了 LiveMoments，这是首个专门针对 Live Photo 重选封面帧画质修复的解决方案，能成功将低质的重选帧修复至高清水平。该工作已被 ICLR 2026 录用。

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本文通过 Python 列表的切片操作，理解其灵活高效的数据处理方式，并结合 LLM API 调用，学习 Prompt 设计的核心原则：清晰指令、分步骤、约束输出格式。

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最近用 AI 分析了一下 superpowers 的源码，想从它的设计中学习一些先进的理念，的确很有收获。这里先把完整的分析放出来，后续会写一系列更易读的模块化的文章。

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上一篇我们聊了 Superpowers——一套重量级的 AI 编程纪律系统。它好是好，但有点重。如果你只是想"让 AI 别跑偏"，不想搞 TDD、子 Agent、心理学那一整套，有没有更轻的选择？

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讲透 MCP 协议:为什么需要它、三种传输方式怎么取舍、三种 transport 的握手时序 + 真实 JSON 报文。配时序图与对比表,既是学习资料,也能直接做面试白板题。

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codexx 是一个给 Codex CLI 准备的小工具，专门解决「切换 provider 之后，resume 找不到旧会话」这个问题。

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「用它一周后，你会发现它比你还了解你。」它居然真的会把你的习惯记下来老规矩，先看结果 Hermes是谁？和爱马仕有啥关系？先说说名字。Hermes这个词一出来，很多人的第一反应是：爱马仕。对，就

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前四篇我们做了一件了不起的事：搭了骨架（第01篇）、装了操作系统（第02篇）、省了80% Token费（第03篇）、给它装上了双手（第04篇）。但你的 Agent 有一个致命缺陷—— 它转头就忘。

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