生产力性能远超i9-14900HX！零刻GTR9 Pro迷你AI工作站评测：235B超大模型也能运行
一、前言
如果一台迷你主机，拥有远超i9-14900HX的生产力性能，比RTX 5050更强的游戏性能，能流畅运行70B、120B甚至235B超大模型，还配备了2个万兆网口……
那它无疑会是一款跨品类的 “性能怪兽”，不仅能填补当前迷你主机在 “极致性能” 与 “AI 本地化”领域的空白，还会直接冲击传统台式机、甚至是工作站的市场。
零刻GTR9 Pro迷你AI工作站正是这样的一款迷你主机。
锐龙AI Max + 395的CPU部分包含16个超大Zen5核心，32线程，加速频率5.1GHz，拥有64MB三级缓存，以及16MB二级缓存。
iGPU集显则拥有40组RDNA 3.5架构的计算单元，共计2560个流处理器，依托统一内存架构（UMA）技术最高可共享使用96GB LPDDR5x专用显存，位宽256bit，显存带宽256GB/s，整体规格已经超越了桌面版的RTX 4060独显。
AI 性能方面，得益于锐龙AI Max+ 395支持高达128GB超大内存，其中可分配最多96GB内存作为专用显存使用，因此它能运行RTX 5090都无法加载、运行的超大规模模型。
实际上，零刻GTR9 Pro迷你AI工作站可以运行Qwen3-235B-A22B的Q2量化模型，对于最新的OpenAI开源的GPT-OSS-120B原生的MXFP4模型，推理生成速度可以达到40tokens/s，这对于使用桌面游戏显卡的用户来说，是想都不敢想的事情。
二、图赏：2个USB 4.0接口 + 大面积VC均热板散热系统
全铝合金机身，经由细腻的CNC工艺精心打磨。
机身尺寸180*180*90.8mm，在保持迷你体型的同时还有足够的空间塞入强悍的散热模组。
机身左下角有一个方形电源按钮、右下角有3.5mm耳麦合一接口、SD插槽和一个USB-C 10Gbps接口，上方的4个小孔为阵列麦克风拾音孔。
上方是大面积散热栅格与散热孔，下方是各种I/O接口。
从背部就可以看出这台主机拥有非常强大的散热模组。
从左到右依次是电源插孔、2个USB4 40Gbps接口、3.5mm耳麦合一接口、HDMI 2.1 8K 60Hz、DP 2.1 8K 60Hz、2个万兆网口、2个USB 3.2 10Gps接口。
整个底部都是散热孔，同时还设计了一个底座可以托高机身，让内部空气交换更加顺畅。
打开大概可以看到供电电路的电容部分放在了主板的背面，采用了大量昂贵的片式聚合物电容。
右边有2个M.2接口，覆盖着散热鳍片。
2个M.2接口都支持PCIe 4.0 x4，右边一个插着一条2TB PCIe 4.0 SSD。
中间是锐龙AI MAX+ 395处理器，旁边是8颗美光LPDDR5X内存，内存总容量128GB，位宽256Bit、8Gbps速率，带宽256GB/s。
MSC 2.0散热系统，整个底部都是大面积VC均热板。
137mm宽散热鳍片。
2个超大静音风扇 、大面积VC均热板再加上 137mm宽散热鳍片配合底部进风贯穿式风道设计，可以带来稳定的性能释放。
DC电源设计在机身顶部，规格19V12.1A，输出功率230W。
三、理论性能测试：完胜i9-14900HX
1、CineBench R15
2、CineBench R20
3、CineBench R23
4、CineBench 2024
5、Blender Benchmark 4.5
6、Corona 10 benchmark
7、Indigo Benchmark
8、V-ray Benchmark 6.0
测试数据汇总如下：
可以看出，不论是理论性能还是生产力效能，锐龙AI Max + 395都远强于i9-14900HX，平均领先幅度达到了26.6%。
在Vray-Benchmark 6.0这种支持AVX-512指令集的应用中，锐龙AI Max+ 395处理器的领先幅度更是高达42.6%。
四、AI测试：可运行235B大模型
这种产品已经不单纯是传统意义上的迷你机，更是一台迷你AI工作站，非常适合AI开发者，尤其是个人和小企业开发者。
1、AI Image Generation Benchmark--Stable Diffusion 1.5（FP16）
当Radeon 8060S使用FP16精度进行AI Image Generation Benchmark测试时，总分为674。
2、AI Text Generation Benchmark
AI Text Generation Benchmark的测试，Radeon 8060S在LLAMA 2 13B的测试中，分数是RTX 5050的三倍。
3、DeepSeek R1
零刻GTR9 Pro迷你AI工作站配备了128GB LPDDR5X内存，最多可以分配96GB显存。测试时我们设置为64GB内存和64GB显存。
我们下载了各种模型组，直接使用QWEN3-235B A22B进行测试。
235B模型显存占用41GB，目前为止在消费级GPU仅有Radeon 8060S（最大可以分配96GB显存）可以流畅运行。
即便是RTX 5090，由于其显存只有32GB，强行加载235B模型只会出现爆显存的情况，算力断崖式暴跌。
我们试着让Deepseek模仿杜甫的《登高》，为黄鹤楼创作一首七言律诗，生成速度为9.62 tokens/s，总计耗时1分钟。
五、游戏性能测试：远强于桌面版RTX 5050