10—把 SkillSentry 接入 CI:每次改动都有质量门禁
总:这篇讲什么 CI 集成分两层: 触发层:什么时候运行测评(SKILL.md 变更时) 门禁层:测评结果如何影响 PR 合并(FAIL 阻止合并) 只做触发层而不做门禁层,测评是装饰品。只有两层都到
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总:这篇讲什么 CI 集成分两层: 触发层:什么时候运行测评(SKILL.md 变更时) 门禁层:测评结果如何影响 PR 合并(FAIL 阻止合并) 只做触发层而不做门禁层,测评是装饰品。只有两层都到
几个月前我决定从零开始造一个 AI Agent CLI——一个能像 Claude Code / Codex CLI / Gemini CLI 那样在终端里读代码、执行命令、修改文件的工具。 一个能演示
agent多轮对话怎么清楚关联历史,怎么再对话的时候动态修改提示词,怎么截断对话?这一节详细讲解,如果你看了有收获的话,欢迎点赞鼓励
未来真正拉开差距的,不是谁会用某一个 AI 工具,而是谁能把 AI 工具变成自己的工程系统、内容系统、业务系统,甚至是个人能力放大器。
Prompt(提示词)是你发给大语言模型(LLM)的输入文本。Prompt 的质量直接决定模型输出的质量。写 Prompt 不是玄学——它有一套可学习、可优化的方法论。
掌握文件指针,理解指针概念 异常捕获 能够看懂各类异常 常用推导式 这里代码有优化 推导式行列转换可以适当参考
作者想说的话:目前面临严峻的就业形势,学习了解一下Agent的开发很有必要.本篇文章也是在AI指导下完成,作者对Agent的了解不多,把自己学习的部分分享给大家,希望能让大家对Agent的有一个怯魅.
本文档深入讲解 SwiGLU 激活函数的核心原理,涵盖从 GLU 到 Swish 再到 SwiGLU 的演进历程、数学公式解析、门控机制工作原理、与传统激活函数的对比分析、在 LLaMA 等主流...
Cursor 等 AI Coding 工具是如何实现的?第一文通过 LangChain 实战,拆解 Tool Calling、消息体系和 Agent 工作流,带你从零搭建一个简单智能体
在前几章中,我们已经能够调用大模型完成对话和文本生成。但大模型有一个根本性的局限:它只能生成文本。它不能上网搜索、不能做精确计算、不能读写文件、不能调用 API。它就像一个博学但被锁在房间里的人——什
SKILL.md 是路由器,通过 Quick Reference 表格用最少 token 完成路由判断。引用文件的“契约式”写法,即契约式引用会告诉 Claude 何时加载、加载什么、得到什么。
Claude Code 5月炸裂更新:30个版本、平均每天1-2个,这谁顶得住? 先看数据,冷静一下 30 个版本,从 v2.1.136 一路更到 v2.1.157+,整整一个月火力全开。平均每天 1