第45页 - 科技资讯 - 最新AI与科技前沿动态

我们来说说 Agent 记忆压缩通常有哪些方法？

一、基于丢弃与保留的策略（最直接、最常用）这类方法的核心是判断哪些记忆值得保留，哪些可以直接扔掉。滑动窗口原理：只保留最近N轮对话或最近K个时间步的记忆，更早的直接丢弃。特点：实现极简单，适合

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Vibe Coding 全栈实战：章鱼哥解题 06｜对话持久化与用户数据隔离上一期把前后端鉴权链路打通以后，后端终于不再只是被动接收请求，而是能知道“这个请求来自哪个用户”。但这还只是身份链路的起

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大家好，我是孟健。这几天我用 13 个 Agent 跑完了一个真实 AI 工具站，最后发现：出问题最多的地方，不是写代码，是交接。现在 Codex、Claude Code、Cursor、Copil

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本期内容聚焦大模型评测的实战落地，介绍了 EvalScope 工具，演示了三种评测典型场景，深入讲解了 BLEU和 ROUGE两大评测指标，分享了如何用裁判模型实现自动化、可量化的质量评估。

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写过好几篇 WorkBuddy 和 ima 搭配的文章了。大家好，我是小虎。 5 月 28 日，腾讯云发布了一条消息：WorkBuddy 已经把 ima 知识库内置到了「资料库」里。其实昨天我就在

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本文档详细解释无偏置线性层（bias-free linear layer）的概念与核心特性，涵盖数学定义（y=xW T ）、与带偏置线性层的本质区别、输出恒过原点的几何含义，以及需要零中心输...

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先搞清楚一个问题：为什么需要 Transformer？在 Transformer 出现之前，NLP 领域是 RNN 和 LSTM 的天下。它们有个致命缺陷——只能顺序处理。想象一下你在读一句话：

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国内通用智能体（本地操作型 Agent）深度测评对比一、是什么「通用智能体（General Agent）」在 2026 年的语境里，特指一类**「从对话到执行」**的本地操作型 AI：它不只是回答

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做自媒体一直缺素材是不是一直都缺素材？。我也有一样的困扰，但是前几天我在网上刷到有人用 Codex + HyperFrames by HeyGen 生成视频，看起来效果还不错，于是好奇心一上来我马上自

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HarnessAgent 版本发布后关注度非常高，很多开发者想要一个真实的应用场景。今天我们就同时发布了 Agentcope Claw 和 Agentcope Builder，它们既是实际发行的示例产

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MCP 是 AI 工具的 USB 标准。本文从零理解 MCP 协议，构建文件系统 MCP Server，并将其集成到 Agent 中，让 LLM 通过标准化协议操作外部工具。

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理论够多了，来看实战。本文分享我用 Hermes 处理日常工作的真实案例，从文件检索、知识整理到自动化处理，看看 AI 工具如何真正提升工作效率。

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