Reasonix 的设计哲学:不是在 Agent 上加缓存,而是把 Agent Loop 改造成可缓存的形状
很多人一看到 99%+ cache hit,会下意识以为项目里用了什么隐藏的缓存 API。Reasonix 做的是:让每一轮请求的前缀尽可能字节级稳定
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很多人一看到 99%+ cache hit,会下意识以为项目里用了什么隐藏的缓存 API。Reasonix 做的是:让每一轮请求的前缀尽可能字节级稳定
大家好,我是二哥呀。 像 Claude,不仅有网页版,还有 Claude APP,以及 Claude Code,他们之间到底有什么区别,和 Agent 有什么关系,和 CLI 又有什么关系呢? 今天就
Agent Skills模块化功能扩展包的概念及其与Agent Rules的区别,强调Skills提高了AI的灵活性和复用性,并通过具体例子展示了如何创建和使用Skills来简化开发流程和提高效率。
我们似乎正在接近一个“代码廉价”的时代。然而,代码生成速度的提升,是否等同于交付效率的提升?当人类成为 AI 的瓶颈,我们该怎么办?
一次线上 OOM 引发的惨案。进程被强制重启后,用户跑了 2 小时的报表任务全部归零。本文深入剖析 LangGraph Checkpoint 机制、deepagents 中断恢复原理,并给出一套可落地
用AI每天复刻一个微信小游戏 · Day 4:羊了个羊星球 〇 写在前面 Day 4 原计划做《箭头会拐弯》。但真正准备动手时,我发现这个游戏和 Day 3 的《一箭又一箭》核心玩法几乎是同一个东西:
一次 langgraph dev启动报错,引出对 ASGI、事件循环、阻塞调用的深度思考。本文将从实战出发,带你完整梳理 LangGraph 的启动链路、ASGI的原理。
一次 QQBot “灵魂不在线”问题排查记录 最近在使用 Hermes Agent 接入 QQBot 时,遇到了一个比较典型的问题:Hermes 本体看起来是正常的,gateway 进程也没有直接挂掉
将Day7/8生成数据转化为 LLM 能看懂的 Prompt,触发二次推理,并将最终的 JSON 战报连同前面的证据一起,打包成一个巨大的“企业级 Payload”写入 Splunk 索引
本章将深入 LangChain 模型集成模块的核心设计:统一抽象层。你将学会如何用一套代码无缝切换国内外多个模型厂商,掌握 `BaseChatModel` 抽象接口和 `init_chat_m
编写一段强壮的 Python 循环结构,自动读懂Day7中LLM生成的JSON文本,并且直接唤醒 Splunk 底层引擎去静默执行这些 SPL 代码。
前几节课,你已经完成了OpenClaw的核心部署和技能扩展——它能操作文件、浏览网页、收发邮件、接入聊天软件。这些能力让OpenClaw具备了“能干事”的底子,但还缺最后一环:主动性。 到目前为止,我