A2A(Agent-to-Agent)协议:Agent 之间的下一个标准
一个真实的问题 你用 Claude 写了一个财务分析 Agent,同事用 Gemini 写了一个数据采集 Agent。财务分析 Agent 需要数据采集 Agent 提供最新的市场数据。 怎么对接?
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这是苍何的第 531 篇原创! 大家好,我是苍何。 我现在手上有十几个社群,技术交流群、AI 交流群、付费群加起来,每天消息量能刷几千条。 最崩溃的不是消息多,是重复劳动多。 新人进群要手动发欢迎语,
查询引擎——LLM交互的心脏 引言 想象一辆汽车,它的核心是什么?是发动机。发动机将燃料转化为动力,驱动整辆车前进。
MCP高德地图实战:当 AI 学会使用工具,一个协议如何重塑大模型的行动边界 想象这样一个场景:你对 AI 说"帮我查一下广州塔附近的三个景点,在浏览器里打开每个景点的图片,并把标签页标题改成景点名"
验证Splunk 中的Python语句执行功能,包括调取插件参数,以及用SPL语句执行查询,都是我们在后期需要的核心功能。
Claude Code 上下文工程是一套四层防御系统(L1 微压缩、L2 会话记忆、L3 完整压缩、L4 自动触发),通过 Token 精确管理、思维链剥离、缓存保护等机制,将上下文窗口作为稀缺资源主
本文总结了原型页面生成 skill 的实践过程,介绍如何通过模板、公共样式、目录规范和校验机制约束 AI 输出,让其稳定生成风格一致、可用于需求评审的静态 HTML 原型。
这是苍何的第 530 篇原创! 大家好,我是苍何。 说实话这几天都挺郁闷的,放假 5 天就有 4 天在医院。 我家娃一生病起来,就不要爸爸,只要妈妈,我就只能干些辅助工作。 看看针啊,拿拿药啊啥的。
本章涵盖: 训练和运行 LLM 时使用的精度格式 将 LLM 量化为更低精度格式 使用多种技术和库对 LLM 进行量化 在第 5 章中,你学习了 ONNX 的核心概念和能力。我只是简要提到了模型量化,
大家好,我是袋鼠帝。 我发现,最近很多朋友貌似都把自己的主力Agent换成了Codex。 我也不例外,Codex现在也是我的主力Agent。 因为最近Codex更新了几个版本之后,干活真的丝滑了很多,
OpenClaw 是目前超火的轻量化 AI 智能体框架,最大的魅力就是可自由安装各类 Claw 技能,不用写代码,一键安装就能让你的 AI 解锁全新能力。 很多新手刚上手不知道该装哪些技能,本文整理
阿里云 Elasticsearch Agent Skill 是一套面向主流 AI 编程助手的智能运维技能包。安装后,你只需要用自然语言描述运维需求,AI 就能帮你自动完成操作。