难题彻底解决!VPaste:让 SSH 终端也能"粘贴"截图
痛点:SSH 终端无法粘贴图片 作为一个开发者,你是否遇到过这样的场景: 在本地 Mac 截图了一张 UI 问题 SSH 连接到远程服务器,想用 Claude Code 或 Codex 分析这个问题
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MCP(Model Context Protocol)深度解析:从面试概念到代码实现 第一部分:面试视角看 MCP——如果你被问到"什么是 MCP" 1.1 一句话回答 MCP(Model Conte
1、 微软 3D 生成项目TRELLIS.2 微软推出的 AI 3D 生成模型,主打用结构化潜在表示生成高质量 3D 资产。 核心亮点 结构化潜在空间:用紧凑的 latent representati
2026年,AI coding 工具的竞争已经从"谁能补全一行代码"进化到 "谁能完成一个真实的工程任务"
最近正在研究 OpenClaw 的 AI Agent 框架,它的架构设计给了我很大的启发。不是那种"哦原来还可以这么做"的惊喜,而是"这个问题我也踩过,但我没想到可以这样解"的共鸣。
独立版 TRAE SOLO 的桌面端、Web 端、移动端三端协同,让我即使在地铁上也能修复案例、在老旧设备上完成 TRAE 分享,真正实现了智能无限、协作无间。
欢迎来到我们深入探讨关键智能体架构的第一本笔记。我们从最基础、最强大的模式之一开始:反思 (Reflection)。
大家好,我是码歌,今天聊聊最近很火的Superpowers。 很多 agent 不是不会写,最怕是一上来就乱冲。需求没问清,计划没写,测试没准备,最后只能边改边补。 Superpowers 做的事很直
先说结论 找 Skill,不要从“哪个最火”开始。 更好的起点是:我有哪些任务经验,想稳定复用? 一个值得安装的 Skill,通常有几个特征: 来源可信。 触发边界清楚。 SKILL.md 里有可执行
2026 开年至今,AI 圈里两个词出镜率最高:龙虾 和 Skill。 龙虾更像一阵风——话题来得快,讨论散得也快;Skill 却在慢慢变成能天天用的东西:装一次,反复省时间。 可惜市面上不少 Ski
如何从0到1开发一个AI Agent 引言 在日常生活中、工作中,从openClaw到各种Code Agent,我们接触了各种各样的AI Agent,这也是AI大模型在日常应用中最主要的应用形式。 早
只需要写几行 Python 代码,就能在分布式集群上对海量图片、音频做下载、解码、属性提取、缩放裁剪、语音转录、VAD 检测——全部一气呵成。