RAGFlow 从入门到精通:完整学习教程
RAGFlow 是由 InfiniFlow 团队开发的一款开源 RAG 引擎,目前在 GitHub 上已获得超过74,000颗 Star,是 2025 年 GitHub 年度 Top10 项目之一。
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一份涵盖 ChatGPT、Claude、Gemini 的 15 周 AI 学习路线图,所有资源均免费,按周逐步推进。
一个真实的困境 假设你让 AI 帮你新增一个用户管理页面,用表格展示数据,写完后 review 一下代码再 commit。 这背后有一个关键问题:AI 怎么知道该调用哪些 skill?它面前可能有几十
上一篇我们把 browser 工具的运行环境从头捋了一遍:首先学习了它的参数定义,然后使用 host / sandbox / node 确定浏览器运行在哪里,以及使用 profile 确定运行哪个浏览
Token、Embedding、Attention、RAG、Agent……如果这些概念没想清楚,AI 应用调试起来会非常痛苦。
🦾 引子 在 2026 年的「新库比蒂诺」废墟中,霓虹灯在酸雨里闪烁。一位满脸胡茬、眼神犀利的资深代码猎人——里奥,正坐在阴暗的吧台前。 他不再疯狂敲击键盘,而是悠闲地端着一杯合成咖啡。 在他的视网膜
前言 小智 AI 硬件是一款基于 ESP32 的开源语音对话设备,通过 WebSocket /MQTT 与后端 AI 服务实时通信。在调试 WebSocket 协议和 AI 响应的过程中,我们一直有个
上一篇文章聊了技能系统,今天咱们换个画风,看看 mini-cc 的"脸面"——终端 UI。 说句掏心窝子的话,最开始我根本没打算在终端 UI 上花什么心思。传统 CLI 嘛,不就是
时间嘛,肯定是永远不够的,但是......技巧还是有的。 在黄啊码看来,你现在手机、电脑里那个 AI 就是最好的家教,不花钱不打扰不发脾气,而且它比你更清楚你哪里会丢分,在这里我举例几个场景,但凡用上
微信公众号近 1~2 年,主推贴图类型作品,并且对这类内容有比较明显的流量倾斜。再叠加这两年 AI 生图的成熟,Nano Banana Pro 和 GPT-Image-2 先后出世,既然图片生产不再是
#26 Skill设计模式:把AI能力变成可复用的工程资产 你会写代码,但你能让AI也"学会"写代码吗? Prompt教AI做事是手工作坊,Skill让AI自己做事才是工业革命。你花了两小时精心构造了
这一篇就我们讲讲,《女程序媛多肉》这个微信公众号账号选了哪些学习方向,具体学了哪些资料,又是怎么落到生产系统里的。