第5页 - 科技资讯 - 最新AI与科技前沿动态

我花了3天让AI Agent学会查数据库，才发现MCP这玩意是真的香

一、我遇到的一个真实问题上个月接手了一个内部工具项目，需求听起来很简单：让 AI 助手能回答"上周有多少新用户""哪个功能使用率最高"这类业务问题。我第一反应是：这还不简单？写个 SQL 工具函数

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自进化Skill：让AI能力自己长出来「Hermes Agent自进化智能体深度解析」系列 | 模块十 · 第2篇你有没有想过，AI的能力能不能像生物一样自己进化？不是你坐在那里一行行改配置、一

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这一篇就我们讲讲，《女程序媛多肉》这个微信公众号账号选了哪些学习方向，具体学了哪些资料，又是怎么落到生产系统里的。

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在使用 OpenCode 进行 AI 辅助开发时，理解其底层运行机制至关重要。本文深入剖析了 OpenCode 的四大核心模块：上下文压缩策略、MCP 工具加载机制、系统提示词组装逻辑以及 Skill

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#26 Skill设计模式：把AI能力变成可复用的工程资产你会写代码，但你能让AI也"学会"写代码吗？ Prompt教AI做事是手工作坊，Skill让AI自己做事才是工业革命。你花了两小时精心构造了

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Trajectory日志工程：让每一次执行都成为进化数据「Hermes Agent自进化智能体深度解析」系列 | 模块九 · 第4篇一、蒸发掉的进化机会大多数AI Agent框架的执行模型令人遗

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本文介绍了AI Agent的基本概念和实现方法，它通过"思考-行动-观察"的循环机制完成任务，以及ReAct工作模式。

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本文介绍了LangChain中自定义Tool的封装方法，包括：自定义Tool的必要性、Tool核心原理、开发规范等。

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你有没有这种感觉：ChatGPT 很能聊，但让它「帮我把这件事办了」，它就卡住了，无法精准的触达你的要求，给到你准确的结果，这不是你的模型不行，而是你的Agent没有实现好。

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Context Manager 新范式：Agent 的注意力操作系统那么这一章回答的是更底层的问题：核心观点先放前面：换句话说，Context Manager 的工作不能停留在管理 messag

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今天咱们换个方向，聊聊怎么给 AI 喂点好饭——不是硬塞工具，而是教它“怎么干活”。这顿饭就是技能系统（Skill System）。说实话，刚开始琢磨这块的时候我挺纠结的：AI 怎么才能从一个

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Prompt 在 NLP 中的应用——从一条 HTTP 请求说起前言 NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）听起来很高大上，但放到大模型时代，它可以粗略分成

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